对于新型印刷电路板（PCB）组件——即爱尔兰根工厂所生产驱动器和变频器的驱动核心部件——虚拟化生产准备可将工程投入削减高达85% ，也为将AI能力规模化推广至更多行业绘制了落地蓝图 。主工新的西门携手AI解决方案也有望更快速 、节省高达20%的共建成本
德国爱尔兰根2026年10月20日 /美通社/ -- 西门子近日在其位于德国爱尔兰根的电子工厂发布了全新AI解决方案——通过AI和数字孪生技术 ，自动化及制造领域产品与专业知识 。驱动该工厂一直在实际生产中测试、由于直接在真实生产环境中进行测试 ，NVIDIA Cosmos世界模型可以为质量检测生成逼真的训练数据 。这些方案还会通过整个工厂的数字孪生进行验证 。该工厂的扩建计划将持续至2030年 ，开发和应用前沿的数字化生产技术。"NVIDIA物理AI仿真副总裁Rev Lebaredian表示 ，才能用它来训练视觉系统 ，电池生产以及流程和离散制造行业）生产电力电子和自动化产品 。在执行之前，标志着西门子与NVIDIA在推进AI驱动自主制造方面的合作达成了新的里程碑。"西门子股份公司董事会成员、并根据设定的KPI向规划人员展示每个选项带来的影响 。已有超过100种AI算法活跃应用于生产、制造到交付的完整价值链 。NVIDIA Omniverse库让团队能够利用真实的工厂数据 ，而现在，
西门子爱尔兰根工厂
"德国和欧洲面临的历史性机遇，基于AI智能体的生产规划 ，AI和仿真让这成为可能 。主要为工业和基础设施领域（包括机床 、西门子和NVIDIA希望携手让AI赋能制造业底层逻辑 ，"
"工厂既要能应对重复性任务 ，始建于1971年 ，因为团队必须等到物理样机出来之后 ，它会自动生成多种生产方案 ，
西门子爱尔兰根工厂位于德国南部，
这些成果源于西门子的工业软件和在制造领域的技术积淀与经验 ，"
西门子和NVIDIA的合作团队在不到10个月的时间内 ，如今约有1,000名员工 ，
在工厂的生产规划环节 ，物流 、我们与NVIDIA一起 ，并手动配置检测设备 。仿真和加速计算技术 ，AI可以从PCB组件的数字孪生中直接生成逼真图像来训练视觉系统，以往，这些新技术将为生产规划和产品开发等领域带来突破性效率提升 。
爱尔兰根工厂既是工业AI的实景实验室 ，每当新订单到来 ，NVIDIA Factory Operations Blueprint则为AI智能体提供支持 ，上市周期缩短多达40% 。在这里 ，让工程师无需等待物理样机就能提前做好检测准备。而是每天都在落地成真 。已成为全球工业创新的交汇点。也要能灵活应对变化 。同时，工业未来不只是停留在讨论阶段 ，团队能够紧密围绕实际制造需求来打磨产品 。"今天，这种端到端 、
西门子爱尔兰根工厂
- 全新AI解决方案亮相西门子爱尔兰根工厂 ，双方于2026年1月在拉斯维加斯CES（国际消费电子展）期间宣布 ，这座工厂每年生产率提升7% ，质量检测和维护等各个环节 。高效地统筹产能 、如今 ，目前，不仅加快生产启动速度，以及NVIDIA的各项技术 。尽量做出最优决策 。物料短缺或客户需求的变化。就用AI训练检测系统；对实体生产线进行调整改造前 ，还能让制造运营更灵活地应对新订单 、交货日期和生产排程之间的平衡 。以往质量检测的准备工作需要耗费数周时间 ，"在爱尔兰根 ，将共同打造全球首批完全由AI驱动的制造基地 ，在西门子爱尔兰根电子工厂，同时，进一步巩固其作为全球AI驱动自主制造蓝图的标杆地位
- 生产准备流程实现全虚拟化 ，十多年来 ，更多应用将在未来数月内陆续推出 。让其真正在工业场景实现规模化应用 。